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数据库为什么使用B+树而不是B树
判断一种数据结构作为索引的优劣主要是看在查询过程中的磁盘IO渐进复杂度,一个好的索引应该是尽量减少磁盘IO操作次数
- B树只适合随机检索,而B+树同时支持随机检索和顺序检索
- B+树空间利用率更高。因为内部节点不存储数据,只存储索引值,因为相比较B树来说,B+树一个节点可以存储更多的索引值,从而使整颗B+树变得更矮,减少了I/O次数,磁盘读写代价更低,I/O读写次数是影响索引检索效率的最大因素
- B+树的查询效率更加稳定。B树搜索有可能会在非叶子节点阶数,约靠近根节点的记录查找时间越短,其性能等价于在关键字全集内做一次二分查找。而在B+树中,顺序检索比较明显,随机检索时,任何关键字的查找都必须走一条从根节点到叶节点的路,所有关键字的查找路径相同,导致每一个关键字的查询效率相当
- B树在在基于范围查询的操作上的性能没有B+树好,因为B+树的叶子节点使用了指针顺序的链接在一起,只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历,相比较B+树来说,由于B树的叶子节点是相互独立的,所以对于范围查询,需要从根节点再次出发查询,增加了磁盘I/O操作次数
- 增删文件(节点)时,效率更高,因为B+树的叶子节点包含了所有关键字,并以有序的链表结构存储,这样可很好提高增删效率
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